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要查看更多精选 帖子，请单击 此处。 韧性 分析 将数据转化为见解的技巧 考特尼贝尔梅 年 月 日 这篇博文摘自 最近的指南 行动中的分析：政府如何利用数据解决关键问题 。在本指南中，我们分享了各级政府雇员的第一手资料，他们使用分析来识别关键问题并寻找解决方案。在此下载完整指南。 政府机构已开始收集和分析越来越多的数据，其目标是改善决策并最终改善公民的生活。尽管许多机构在数据分析方面取得了长足进步，但其他机构却发现自己拥有大量数据，不确定如何从中找到意义。

为了更好地了解政府组织如 手机号码数据 何改进数据分析方式， 与企业商业智能、集成和数据完整性软件领域的领导者 的营销战略副总裁兼首席创新官 进行了座谈。 科托罗夫表示，政府面临的更大数据问题之一是领导人不确定如何使大量且不断增加的数据发挥作用。科托罗夫解释说，数据的生命周期从原始数据开始，转化为洞察力，从而驱动行动。




但这并不是许多机构正在做的事情。 你在政府中主要看到的是，许多数据源只是作为原材料提供的， 他解释道。 与私营部门相比，很少有政府机构致力于将原始数据转化为见解。这是有问题的，因为员工必须花费大量时间来挖掘数据并使其可用。 此外，最终用户经常分析未连接到服务器或云平台的数据。这会产生分析问题，因为最终用户将只能分析他们手头或本地拥有的数据。