数据来查明调查偏差
设备信息： 设备类型、操作系统、浏览器等。 访调员笔记：访调员关于受访者行为、所提问题类型以及受访者回答的笔记。 分析 的潜在见解 调查回复率：您可以使用 来确定回复率低的原因，例如发送调查的时间、调查持续时间和调查邀请类型（文本、电子邮件、应用内等）。 调查准确性： 使您能够识别与测量误差相关的因素，例如受访者的注意力水平和问题难度。调查偏差：您还可以使用参数的原因，例如 伯利兹电话号码表 受访者人口统计和调查交付方法。 为您提供：如何纠正有偏见的调查结果 处理调查中的数据 过程数据使您能够 识别并修复调查设计或管理中潜在的错误或偏见来源。它收集有关受访者如何与调查互动的信息。 调查过程数据的类型 访员备注：这是访员在调查过程中的观察结果，例如受访者在访谈过程中的情绪、态度、理解、配合或中断等。
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调查进度指标：这记录了受访者在调查中的进展情况。例如，每个问题花费的时间、响应修改的次数、休息或暂停的次数以及调查的完成状态。 调查放弃数据：这记录了参与者停止参加调查的原因 是因为调查太短、问题太长还是太难？ 参数数据和过程数据的重要性 改进调查设计和管理 允许您跟踪和评估调查流程、发现偏见并改进调查设计和管理。
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