求人工智能在图
然后将出现一个上下文菜单，其中包含“生成填充”选项。 我带来了一张我正在处理的 4 帧照片。第一张是用相机拍摄的原始照片。在第二步中，我要求生成填充从中删除人和汽车（并使用 Lightroom 增强了一些功能）。 在第三张图片中，我要求该工具创建一个在地面上有反射的水坑。在第四张图片中，我突破了界限，要像中放置一匹飞马。正如您在下面所看到的，在某些情况下效果很好，但在其他情况下却显得很奇怪，就像背上有翅膀的家伙的马和不知从哪里冒出来的 漂浮的河舞女性人物。生成填充的首次实验 奇怪的是，在 Firefly 的独立版本中 亚洲手机号码清单 使用与上图相同的提示（一匹长着大翅膀的马，细节极其丰富地穿过街道），我们得到了（稍微）更好的结果（暂时忽略马的四肢）。 生成填充带来的另一种可能性是用以前不存在的部分扩展图像。这真的很有趣，尤其是当你有一张非常好的照片，但希望它有一个更好的框架或需要它更宽时，例如。 下面我们可以看到该资源的实际效果：01 是用手机摄像头拍摄的原始图像，02 是借助生成填充生成的风景图像。
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03 准确地显示了扩展点的位置。 让我们再做一次测试，这样我们就不会把这篇文章拖得太久。我用我们在 Rock Content 中使用的独特风格绘制了插图。因此，我将插图放在空白画布上，并要求人工智能创建一名女性，向观众进行图形演示。它给了我以下变化： 该工具在复制插图风格但效果良好时仍然表现不佳。某些变体可以作为参考起点，但现在还不是只需单击一下即可生成最佳结果的时候。但是，Firefly 的未来有望带来有趣的事情，例如组合图像、获取 3D 建模资产并在其上创建您想要的任何纹理，以及根据提示生成矢量图像。
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